При оценке результата измерения действительно предъявляются определенные требования, которые позволяют определить качество и надежность полученных данных. Давайте разберем каждый из предложенных вариантов:

• Состоятельность - это требование, которое подразумевает, что результат измерения должен быть обоснованным и достоверным. То есть, измерение должно отражать реальное состояние измеряемой величины. Это важный аспект, так как он гарантирует, что мы можем доверять полученным данным.
• Равновероятность - это требование, которое связано с тем, что все возможные результаты измерения должны иметь одинаковую вероятность. Это важно для статистической обработки данных, чтобы избежать систематических ошибок и получить надежные результаты.
• Смещенность - это не требование, а скорее характеристика, которая указывает на наличие систематической ошибки в измерениях. Смещенность нежелательна, так как она может искажать результаты. Поэтому, в контексте требований к оценке результата измерения, смещенность не является положительным аспектом.
• Эффективность - это требование, которое связано с оптимальным использованием ресурсов (времени, средств, оборудования) для достижения точного и надежного результата измерения. Эффективность важна, но она может рассматриваться как дополнительное требование, а не основное.

Итак, правильные ответы на ваш вопрос будут:

• Состоятельность
• Равновероятность
• Эффективность

Смещенность же следует избегать, так как она указывает на наличие ошибок в измерениях. Надеюсь, это объяснение помогло вам лучше понять требования к оценке результатов измерений!