Параметрические критерии статистики используются для анализа данных, которые предполагают, что выборки имеют нормальное распределение и равные дисперсии. Рассмотрим перечисленные вами критерии и определим, какие из них являются параметрическими.

• t-критерий Стьюдента - это параметрический критерий, который используется для сравнения средних значений двух групп. Он предполагает, что данные в группах нормально распределены.
• Q-критерий Розенбаума - это тоже параметрический критерий, который используется для выявления выбросов в выборке. Он основан на предположении о нормальном распределении данных.
• U-критерий Манна–Уитни - это непараметрический критерий, который используется для сравнения двух независимых выборок. Он не требует предположений о нормальности распределения данных.
• Критерий χ2 Пирсона - это также параметрический критерий, который используется для проверки зависимости между категориальными переменными. Однако он требует, чтобы ожидаемые частоты были достаточно большими.

Таким образом, к параметрическим критериям относятся:

• t-критерий Стьюдента
• Q-критерий Розенбаума
• Критерий χ2 Пирсона

Непараметрическим критерием является U-критерий Манна–Уитни.