Для того чтобы сделать вывод о значении коэффициента корреляции Гамма, давайте разберем несколько ключевых моментов.

• Коэффициент корреляции Гамма используется для измерения силы и направления ассоциации между двумя порядковыми переменными.
• Значения Гамма варьируются от -1 до +1, где 0 указывает на отсутствие корреляции.
• Положительное значение (в данном случае 0,27) указывает на то, что с увеличением одной переменной другая также имеет тенденцию увеличиваться.
• Чем ближе значение к 1, тем сильнее положительная корреляция.

• Уровень значимости 0,01 означает, что мы имеем 99% уверенности в том, что полученные результаты не являются случайными.
• Если уровень значимости меньше 0,05, то мы можем считать результаты статистически значимыми.

• Коэффициент Гамма равный 0,27 говорит о том, что существует слабая положительная корреляция между рассматриваемыми переменными.
• Поскольку уровень значимости составляет 0,01, мы можем уверенно утверждать, что эта корреляция статистически значима.
• Таким образом, можно сделать вывод, что между переменными есть определенная связь, хотя и не очень сильная.

В заключение, можно сказать, что результаты анализа показывают, что существует слабая, но значимая положительная корреляция между двумя переменными, что может быть полезно для дальнейшего исследования или практического применения.