Как называется обучаемая распознающая система, реализующая корректируемое в процессе обучения линейное решающее правило в пространстве вторичных признаков, которые обычно являются фиксированными случайно выбранными линейными пороговыми функциями от первичных признаков?

Другие предметы Колледж Нейронные сети нечеткая логика нейронные сети колледж обучаемая система распознающая система линейное решающее правило вторичные признаки случайные функции первичные признаки корректируемое обучение Новый

Система, о которой идет речь, называется пороговая нейронная сеть или модель с пороговой функцией активации. Давайте разберем это более подробно.

Вот основные шаги и понятия, связанные с этой системой:

1. Обучаемая распознающая система: Это система, которая может обучаться на основе входных данных и корректировать свои параметры для улучшения точности распознавания.
2. Линейное решающее правило: В данной системе используется линейная комбинация входных признаков для принятия решения. Это означает, что система оценивает входные данные, применяя линейные коэффициенты к признакам.
3. Вторичные признаки: Эти признаки формируются из первичных признаков (исходных данных) с помощью заранее заданных функций. В данном случае вторичные признаки являются фиксированными случайно выбранными линейными пороговыми функциями от первичных признаков.
4. Корректируемое обучение: В процессе обучения система корректирует свои параметры, чтобы улучшить свои прогнозы. Это может быть сделано с помощью методов, таких как градиентный спуск или другие алгоритмы оптимизации.

Таким образом, пороговая нейронная сеть использует линейные функции для обработки данных и принимает решения на основе комбинации этих функций, что позволяет ей эффективно обучаться и адаптироваться к новым данным.