В данном случае правильный ответ - стационарный поток.
Давайте разберем, что это означает и почему именно этот термин подходит к вашему вопросу:
- Стационарный поток: Это поток событий, характеристики которого (например, интенсивность или вероятность) не меняются с течением времени. То есть, если мы наблюдаем за событиями в течение какого-то периода, распределение событий будет оставаться постоянным на протяжении всего времени наблюдения.
- Регулярный поток: Этот термин не является стандартным в теории вероятностей и моделировании. Обычно он используется для описания потоков, которые происходят с определенной периодичностью, но не обязательно являются стационарными.
- Поток без последствий: Это понятие также не является общепринятым и не описывает поток событий, зависящий от времени или нет.
- Простейший поток: Этот термин может относиться к простым моделям потоков, но не обязательно указывает на независимость характеристик от времени.
- Ординарный поток: Это еще один термин, который не имеет четкого определения в контексте стационарности потоков.
Таким образом, если мы говорим о потоке событий, характеристики которого не зависят от времени, правильным термином будет стационарный поток.