Способ организации вычислительного процесса в системе с несколькими процессорами, при котором несколько задач могут одновременно выполняться на разных процессорах, называется параллельной обработкой.

Теперь давайте подробнее рассмотрим, что это значит и как работает параллельная обработка:

1. Определение параллельной обработки: Это метод, при котором несколько вычислительных задач выполняются одновременно, распределяя их между несколькими процессорами или ядрами в системе.
2. Преимущества:
   • Увеличение производительности: задачи выполняются быстрее, так как они обрабатываются одновременно.
   • Эффективное использование ресурсов: позволяет более эффективно использовать вычислительные мощности системы.
3. Применение: Параллельная обработка широко используется в различных областях, таких как:
   • Научные вычисления
   • Обработка больших данных
   • Компьютерная графика
   • Моделирование и симуляция
4. Типы параллельной обработки:
   • Масштабируемая параллельная обработка: возможность увеличения количества процессоров для повышения производительности.
   • Симметричная многопроцессорная система (SMP): все процессоры имеют равный доступ к памяти и ресурсам.
   • Масштабируемая многопроцессорная система (NUMA): процессоры имеют локальную память, что может увеличить производительность при правильной организации задач.

Таким образом, параллельная обработка является ключевым аспектом современных вычислительных систем, позволяя значительно увеличить скорость выполнения задач и оптимизировать использование ресурсов.