Похожие вопросы
2025-09-09 04:54:30
Какая функция активации используется в нейронных сетях для классификации изображений?
Выберите один ответ:
- LeakyReLU
- Softmax
- ELU
- Tanh
- ReLU
- нет правильного ответа
- Swish
- Sigmoid
Другие предметы Колледж Функции активации в нейронных сетях функция активации нейронные сети классификация изображений LeakyReLU Softmax ELU Tanh ReLU Swish sigmoid Новый
2025-09-09 04:54:34
В нейронных сетях для классификации изображений часто используются несколько функций активации. Однако, если рассматривать наиболее распространенные варианты, то можно выделить следующие:
- Softmax: Эта функция активации чаще всего используется на выходном слое нейронной сети для многоклассовой классификации. Она преобразует выходные значения сети в вероятности, которые суммируются до 1, что позволяет интерпретировать их как вероятность принадлежности к каждому классу.
- ReLU (Rectified Linear Unit): Эта функция активации обычно используется в скрытых слоях нейронной сети. Она помогает избежать проблемы исчезающего градиента и ускоряет обучение, так как позволяет сети обучаться быстрее.
Таким образом, если выбирать из предложенных вариантов, Softmax будет правильным ответом для выходного слоя в задачах классификации изображений, особенно если речь идет о многоклассовой классификации.