Для визуализации распределения количественного признака наиболее подходящим вариантом является:

Теперь давайте разберем, почему именно гистограмма подходит для этой задачи, и как она работает:

1. Определение гистограммы: Гистограмма - это графическое представление распределения данных, которое показывает, как часто встречаются значения в определенных диапазонах (интервалах).
2. Как строится гистограмма:
   • Сначала данные делятся на интервалы (например, от 0 до 10, от 10 до 20 и так далее).
   • Затем для каждого интервала подсчитывается количество наблюдений, попадающих в этот диапазон.
   • На графике по оси X откладываются интервалы, а по оси Y - количество наблюдений для каждого интервала.
3. Почему гистограмма: Гистограмма позволяет легко увидеть, как распределены данные, выявить наличие выбросов, а также оценить форму распределения (нормальное, скошенное и т.д.).

Другие варианты:

• Диаграмма рассеивания: используется для отображения зависимости между двумя количественными переменными.
• Круговая диаграмма: подходит для отображения долей категориальных данных.
• Столбчатая диаграмма: также предназначена для категориальных данных, но может использоваться для сравнения количественных значений между категориями.

Таким образом, гистограмма является наиболее подходящим инструментом для визуализации распределения количественного признака.