Вопрос касается типов организации памяти в географически-распределённых системах. Чтобы ответить на него, давайте рассмотрим каждую из предложенных моделей:

• NORMA (No Remote Memory Access): В этой модели каждый узел системы имеет собственную локальную память, к которой могут обращаться только локальные процессы. Это означает, что узлы не могут напрямую обращаться к памяти других узлов. Такая модель может быть применима в системах, где каждый узел автономен и взаимодействие между узлами происходит через обмен сообщениями.
• cc-NUMA (Cache-Coherent Non-Uniform Memory Access): Эта модель предполагает, что память распределена между узлами, но доступ к ней осуществляется с учетом кэш-когерентности. Это значит, что система поддерживает согласованность кэшей, чтобы данные, хранящиеся в разных кэшах, были актуальными. Эта модель подходит для систем, где важно поддерживать согласованность данных между узлами.
• ncc-NUMA (Non-Cache-Coherent Non-Uniform Memory Access): Здесь память также распределена между узлами, но когерентность кэша не поддерживается. Это может быть приемлемо в системах, где кэш-когерентность не является критичной, и узлы могут работать более независимо.
• UMA (Uniform Memory Access): В этой модели все узлы имеют равный доступ ко всей памяти, что означает, что время доступа к памяти одинаково для всех узлов. Это типично для централизованных систем, но не для географически-распределённых.

Для географически-распределённых систем наиболее типичной является модель NORMA, поскольку она позволяет узлам работать автономно и взаимодействовать через обмен сообщениями. Это снижает необходимость в сложных механизмах согласованности памяти, которые могут быть сложными в реализации в распределённой среде.