Чтобы понять, какая из предложенных причин не обуславливает корреляцию между локальными нейронами, давайте рассмотрим каждую из них более подробно.
- Наличие в исходных данных определенной структуры: Если данные имеют определенную структуру, это может привести к корреляции между нейронами, так как они могут реагировать на схожие паттерны. Таким образом, эта причина может обуславливать корреляцию.
- Синаптическая связь локальных нейронов: Синаптические связи между нейронами определяют, как они взаимодействуют друг с другом. Если нейроны связаны между собой, это может приводить к их коррелированному поведению. Следовательно, эта причина также может обуславливать корреляцию.
- Избыточность (дублирование) нейронной сети: Избыточность в нейронной сети может привести к тому, что некоторые нейроны будут дублировать функции других, что может вызвать корреляцию между ними. Эта причина тоже может способствовать корреляции.
- Недостаточность количества слоев в нейронной сети: Если в нейронной сети недостаточно слоев, это может привести к недостаточной сложности модели, что не обязательно вызывает корреляцию между локальными нейронами. Нейроны могут функционировать независимо друг от друга, и отсутствие слоев не обуславливает корреляцию.
Таким образом, недостаточность количества слоев в нейронной сети является причиной, которая не обуславливает корреляцию между локальными нейронами. Остальные перечисленные причины могут способствовать возникновению корреляций.