Какие базовые алгоритмы можно использовать в бэггинге?
a. Логистическая регрессия.
b. Дерево решений.
c. Никакой из перечисленных.
d. Любой алгоритм классификации.

Другие предметы Колледж Бэггинг (Bagging) базовые алгоритмы бэггинг логистическая регрессия дерево решений алгоритмы классификации Новый

Бэггинг, или бутстрэппинг, представляет собой метод ансамблевого обучения, который использует несколько моделей для улучшения общей производительности. Давайте рассмотрим, какие алгоритмы можно использовать в бэггинге.

1. Логистическая регрессия

Логистическая регрессия является алгоритмом классификации, и теоретически её можно использовать в бэггинге. Однако на практике чаще применяются более сложные модели.

2. Дерево решений

Дерево решений - это один из самых распространённых алгоритмов, используемых в бэггинге. Он хорошо подходит для этого метода, так как его производительность может значительно улучшиться за счёт создания ансамбля деревьев.

3. Никакой из перечисленных

Это утверждение неверно, так как как минимум одно из перечисленных решений (дерево решений) действительно подходит для бэггинга.

4. Любой алгоритм классификации

Это утверждение также верно. Бэггинг можно применять к любому алгоритму классификации, так как он основан на создании нескольких подвыборок данных и обучении модели на каждой из них.

Итак, правильный ответ:

• b. Дерево решений
• d. Любой алгоритм классификации

Таким образом, вы можете использовать как дерево решений, так и любой другой алгоритм классификации для реализации метода бэггинга.