Вопрос о том, какие модели описывают процессы без случайных величин и случайных процессов, относится к области детерминированного моделирования. Давайте подробно рассмотрим каждый из предложенных вариантов.

• Стохастические модели: Эти модели учитывают случайные величины и случайные процессы. Они используются для описания систем, в которых присутствует неопределенность и случайные колебания. Таким образом, стохастические модели не подходят для описания процессов без случайности.
• Детерминированные модели: Эти модели описывают процессы, в которых все параметры и переменные известны и фиксированы. В таких моделях результат полностью определяется начальными условиями и уравнениями, без какого-либо влияния случайности. Например, уравнения движения в физике или математические модели экономических процессов, где все переменные известны заранее.
• Физические модели: Этот термин может быть более широким и включать как детерминированные, так и стохастические модели. Однако, если говорить о физике в контексте детерминированных процессов, то многие физические законы (например, законы Ньютона) описываются именно детерминированными моделями.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос: детерминированные модели описывают процессы, в которых отсутствуют случайные величины и случайные процессы.