ORM (Object-Relational Mapping) библиотеки в Python позволяют разработчикам работать с базами данных, используя объектно-ориентированный подход. Это упрощает взаимодействие с базами данных, так как разработчик может использовать объекты и их атрибуты вместо написания прямых SQL-запросов. Рассмотрим некоторые популярные ORM-библиотеки, которые позволяют работать с различными типами баз данных.

• SQLAlchemy
  • Одна из самых популярных ORM-библиотек в Python.
  • Поддерживает множество баз данных, таких как PostgreSQL, MySQL, SQLite, Oracle и другие.
  • Обеспечивает гибкость и мощные возможности для работы с базами данных, включая поддержку сложных запросов.
• Peewee
  • Легковесная ORM-библиотека, которая также поддерживает различные базы данных, включая SQLite, MySQL и PostgreSQL.
  • Простота в использовании и хорошая документация делают её популярной среди разработчиков.
  • Подходит для небольших проектов и приложений, где не требуется сложная архитектура.
• Flask-SQLAlchemy
  • Это расширение для Flask, которое интегрирует SQLAlchemy в приложения Flask.
  • Поддерживает те же базы данных, что и SQLAlchemy, и упрощает работу с ней в контексте веб-приложений.
  • Позволяет легко управлять сессиями и моделями в приложениях Flask.
• Pyramid
  • Это не ORM, а веб-фреймворк, но он поддерживает работу с различными ORM, включая SQLAlchemy и другие.
  • Pyramid позволяет использовать различные подходы к работе с базами данных, что делает его гибким инструментом для разработчиков.

Таким образом, SQLAlchemy и Peewee являются основными ORM-библиотеками, которые позволяют работать с различными типами баз данных. Flask-SQLAlchemy предоставляет удобный интерфейс для работы с SQLAlchemy в веб-приложениях, а Pyramid, хотя и не является ORM, поддерживает интеграцию с различными ORM-библиотеками.