Какие основные ветки, согласно описанной в лекции классификации, включает в себя обучение без учителя?

Другие предметы Колледж Обучение без учителя обучение без учителя ветки классификации анализ данных методы обучения колледж машинное обучение кластеризация ассоциативные правила снижение размерности Новый

Обучение без учителя - это один из основных подходов в машинном обучении, который используется для нахождения скрытых закономерностей в данных без использования заранее размеченных меток. В рамках обучения без учителя можно выделить несколько основных веток, которые помогут вам лучше понять, как этот процесс работает. Давайте рассмотрим их подробнее.

1. Кластеризация

Кластеризация - это процесс группировки объектов в кластеры, где объекты в одном кластере более похожи друг на друга, чем на объекты из других кластеров. Это позволяет выявить структуру данных. Примеры алгоритмов кластеризации:

• K-means
• Иерархическая кластеризация
• DBSCAN

2. Ассоциация

Ассоциация включает в себя поиск интересных связей между переменными в больших наборах данных. Это часто используется в анализе покупательского поведения, например, для выявления товаров, которые часто покупаются вместе. Примеры алгоритмов ассоциации:

• Алгоритм Apriori
• Алгоритм FP-Growth

3. Снижение размерности

Снижение размерности - это процесс уменьшения количества переменных в наборе данных, сохраняя при этом важную информацию. Это может помочь в визуализации данных и уменьшении вычислительных затрат. Примеры методов снижения размерности:

• Метод главных компонент (PCA)
• t-SNE
• UMAP

4. Аномалия и выбросы

Обнаружение аномалий направлено на идентификацию редких объектов, которые отличаются от большинства данных. Это может быть полезно в различных областях, таких как финансовый анализ или безопасность. Примеры методов:

• Методы на основе кластеризации
• Методы на основе статистики

Эти четыре ветки обучения без учителя помогают исследовать и анализировать данные, выявляя скрытые паттерны и структуры. Понимание каждой из этих веток даст вам более глубокое представление о том, как работает обучение без учителя и как его можно применять на практике.