В теории надёжности существует множество распределений, которые используются для описания времени безотказной работы объектов. Однако некоторые распределения не рассматриваются в этой теории по различным причинам. Давайте рассмотрим, какие из них это:

• Нормальное распределение - хотя оно широко используется в статистике, нормальное распределение не подходит для описания времени безотказной работы, так как оно предполагает возможность отрицательных значений, что физически невозможно в данном контексте.
• Распределение Коши - это распределение имеет "толстые хвосты" и бесконечное математическое ожидание, что делает его неэффективным для анализа надёжности, где важны конечные значения времени безотказной работы.
• Распределение Лапласа - хотя оно может быть использовано в некоторых случаях, его форма не всегда адекватно отражает поведение времени безотказной работы, особенно в условиях, когда требуется учитывать старение или износ объекта.
• Распределение Фишера - это распределение не применяется в теории надёжности, так как оно предназначено для анализа дисперсии и не подходит для моделирования времени безотказной работы.

Таким образом, в теории надёжности предпочтение отдается тем распределениям, которые обеспечивают положительные значения и имеют конечные моменты, таким как экспоненциальное, гамма-распределение и распределение Вейбулла. Эти распределения лучше всего отражают реальные условия эксплуатации объектов и позволяют более точно моделировать их поведение в процессе работы.