Какое утверждение верно в отношении связи коэффициента сходства по Жаккару и вероятностью стать парой-кандидатом?

• коэффициент сходства по Жаккару и вероятность стать парой-кандидатом не связаны
• чем выше коэффициент сходства по Жаккару, тем выше вероятность стать парой-кандидатом
• чем ниже коэффициент сходства по Жаккару, тем выше вероятность стать парой-кандидатом

Другие предметы Колледж Коэффициенты сходства и методы оценки парности искусственный интеллект колледж обучение искусственному интеллекту программы колледжа по ИИ курсы по искусственному интеллекту профессии в области ИИ применение ИИ в образовании технологии искусственного интеллекта будущее ИИ в колледже Новый

Коэффициент сходства по Жаккару используется для измерения сходства между двумя множествами. Он рассчитывается как отношение размера пересечения множеств к размеру их объединения. Этот коэффициент варьируется от 0 до 1, где 0 означает полное отсутствие сходства, а 1 — полное совпадение.

Теперь давайте рассмотрим, как это связано с вероятностью стать парой-кандидатом. В контексте, например, рекомендательных систем или алгоритмов, которые ищут пары, коэффициент сходства по Жаккару может использоваться для определения того, насколько два элемента (например, пользователи или товары) схожи друг с другом.

Правильный ответ: чем выше коэффициент сходства по Жаккару, тем выше вероятность стать парой-кандидатом.

Это объясняется следующим образом:

• Если коэффициент сходства высок, это означает, что два элемента имеют много общих характеристик или интересов.
• Такое сходство делает их более вероятными кандидатами для совместной работы, рекомендаций или других взаимодействий.
• Следовательно, высокая степень сходства ведет к увеличению шансов на то, что эти элементы будут выбраны как пара.

Таким образом, можно сделать вывод, что высокая степень сходства по Жаккару положительно коррелирует с вероятностью стать парой-кандидатом.