Какой из параметров не входит в формулу целевой функции ошибки нейронной сети?

• число нейронов
• значение входа
• количество слоев
• значение выхода нейрона

Другие предметы Колледж Целевая функция ошибки нейронной сети нечеткая логика нейронные сети колледж параметры целевой функции ошибка нейронной сети число нейронов количество слоев значение входа значение выхода Новый

Чтобы ответить на вопрос о том, какой из параметров не входит в формулу целевой функции ошибки нейронной сети, давайте рассмотрим каждый из предложенных параметров и их роль в процессе обучения нейронной сети.

• Число нейронов: Это количество нейронов в скрытых слоях или выходном слое нейронной сети. Оно влияет на способность сети обучаться и обрабатывать информацию, но не входит непосредственно в формулу целевой функции ошибки.
• Значение входа: Это входные данные, которые подаются на нейронную сеть. Значение входа важно для вычисления предсказания нейронной сети, но само по себе не является частью формулы целевой функции ошибки.
• Количество слоев: Это количество слоев в нейронной сети, включая входной, скрытые и выходной слои. Как и количество нейронов, оно влияет на архитектуру сети, но не является параметром целевой функции ошибки.
• Значение выхода нейрона: Это предсказание, которое делает нейронная сеть на основе входных данных. Это значение сравнивается с истинным значением для вычисления ошибки, поэтому оно непосредственно связано с целевой функцией ошибки.

Таким образом, из перечисленных параметров число нейронов, значение входа и количество слоев не входят в формулу целевой функции ошибки. Однако значение выхода нейрона является частью этой формулы, так как используется для вычисления разницы между предсказанным значением и истинным значением.

Следовательно, правильный ответ на вопрос: число нейронов, значение входа и количество слоев не входят в формулу целевой функции ошибки, но среди них число нейронов является наиболее очевидным вариантом.