2025-09-04 05:27:48
Какой из видов машинного обучения основывается на взаимодействии обучаемой системы со средой?
- обучение с подкреплением
- обучение с учителем
- обучение без учителя
- глубинное обучение
Другие предметы Колледж Обучение с подкреплением искусственный интеллект в образовании AI в колледже применение ИИ в обучении технологии обучения машинное обучение в колледже инновации в образовании обучение с помощью ИИ колледж и искусственный интеллект современные методы обучения влияние ИИ на образование
2025-09-04 05:27:58
В данном вопросе нам нужно определить, какой вид машинного обучения основывается на взаимодействии обучаемой системы со средой. Давайте рассмотрим каждый из предложенных вариантов:
- Обучение с подкреплением: Этот метод действительно основывается на взаимодействии агента (обучаемой системы) со средой. Агент принимает решения, выполняет действия и получает обратную связь в виде наград или штрафов, что позволяет ему улучшать свои стратегии с течением времени.
- Обучение с учителем: В этом методе модель обучается на размеченных данных, где для каждого примера известен правильный ответ. Здесь нет взаимодействия со средой, так как данные заранее подготовлены.
- Обучение без учителя: Этот подход используется для работы с неразмеченными данными. Модель пытается выявить скрытые структуры или паттерны в данных, но также не включает взаимодействие со средой.
- Глубинное обучение: Это не отдельный метод, а скорее подмножество машинного обучения, которое использует нейронные сети с множеством слоев. Глубинное обучение может применяться как в обучении с учителем, так и в обучении без учителя, но само по себе не подразумевает взаимодействия со средой.
Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос - обучение с подкреплением, так как именно этот вид машинного обучения фокусируется на взаимодействии агента со средой для достижения определенных целей.