Для проектирования в мир моделей социальных сетей и анализа разнородных контактов между людьми, а также для получения объективных прогнозов распространения инфекции, наиболее подходящим видом имитационного моделирования будет агентное моделирование.

Теперь давайте разберем, почему именно агентное моделирование является наилучшим выбором:

1. Фокус на агентах: Агентное моделирование позволяет создавать модели, где каждый "агент" (например, человек) имеет свои собственные характеристики, поведение и стратегии взаимодействия с другими агентами. Это позволяет более точно воспроизводить сложные социальные взаимодействия и контакты.
2. Моделирование взаимодействий: В агентном моделировании можно легко задать правила взаимодействия между агентами, что критично для моделирования распространения инфекции, так как именно через контакты между людьми происходит передача вирусов.
3. Гетерогенность: Агентное моделирование позволяет учитывать разнородность населения, например, различия в возрасте, здоровье, поведении и социальных связях, что важно для более реалистичного прогноза распространения инфекции.
4. Динамика изменения состояния: Каждый агент может изменять свое состояние (например, от здорового к зараженному) в зависимости от взаимодействий с другими агентами, что позволяет моделировать динамику распространения инфекции во времени.

В то время как дискретно-событийное моделирование и системная динамика также имеют свои преимущества, они не так хорошо подходят для моделирования сложных, разнородных социальных взаимодействий, как агентное моделирование. Дискретно-событийное моделирование больше фокусируется на событиях и их последовательности, а системная динамика больше ориентирована на потоковые процессы и связи между переменными.

Таким образом, для задач, связанных с моделированием социальных сетей и прогнозированием распространения инфекций, агентное моделирование является наиболее эффективным инструментом.