касательно работы с неизвестными объектами.
Выберите один ответ..
• а. Сверточные сети отлично определяют ранее не представленные объекты в отдельный класс
• b. Все варианты неверны
• с. Сверточная сеть будет искать объект среди известных и выдаст в виде ответа ближайший к нему

Другие предметы Колледж Обработка изображений и сверточные нейронные сети анализ данных колледж сверточные сети работа с неизвестными объектами классификация объектов Новый

Давайте разберем каждый из предложенных вариантов, чтобы понять, какой из них является правильным.

• Вариант а: "Сверточные сети отлично определяют ранее не представленные объекты в отдельный класс".

Этот вариант неверен, так как сверточные нейронные сети (CNN) обучаются на определенном наборе данных, и их способность к классификации новых объектов зависит от того, насколько эти объекты похожи на те, что были представлены в обучающем наборе. Если объект не был представлен во время обучения, сеть не сможет его правильно классифицировать.

• Вариант b: "Все варианты неверны".

Этот вариант может быть правильным, если оба предыдущих варианта окажутся неверными.

• Вариант с: "Сверточная сеть будет искать объект среди известных и выдаст в виде ответа ближайший к нему".

Этот вариант также верен в том смысле, что если сверточная сеть не знает, как классифицировать новый объект, она может попытаться сопоставить его с известными классами, используя методы, такие как ближайший сосед или другие алгоритмы сопоставления. Однако это не означает, что сеть сможет точно идентифицировать объект как новый класс.

Таким образом, учитывая все вышесказанное, правильным ответом будет вариант b: "Все варианты неверны", так как ни один из предложенных вариантов не описывает корректно поведение сверточной сети с неизвестными объектами.