Коэффициент корреляции считается значимым с вероятностью ошибки альфа, если
Выберите один ответ:
a. t наблюдаемое по модулю будет больше, чем t критическое
b. Не имеет значения
c. t наблюдаемое по модулю будет меньше, чем t критическое

Другие предметы Колледж Коэффициент корреляции и его значимость ПМСА прикладной многомерный статистический анализ колледж коэффициент корреляции вероятность ошибки альфа t наблюдаемое t критическое Новый

Чтобы ответить на вопрос о том, когда коэффициент корреляции считается значимым с вероятностью ошибки альфа, давайте разберем основные шаги, связанные с тестированием гипотезы о корреляции.

1. Формулировка гипотез:
   • Нулевая гипотеза (H0): Нет корреляции между переменными (коэффициент корреляции равен 0).
   • Альтернативная гипотеза (H1): Существует корреляция между переменными (коэффициент корреляции не равен 0).
2. Расчет t-статистики:
   • На основе коэффициента корреляции r мы можем вычислить t-статистику с использованием формулы:
   • t = r * sqrt((n - 2) / (1 - r^2)), где n - количество наблюдений.
3. Определение критического значения:
   • Затем мы определяем критическое значение t на основе выбранного уровня значимости (альфа) и степени свободы (n - 2).
4. Сравнение t-статистики с критическим значением:
   • Теперь мы сравниваем абсолютное значение наблюдаемого t (t наблюдаемое) с критическим значением t (t критическое).
   • Если |t наблюдаемое| > |t критическое|, то мы отвергаем нулевую гипотезу.

Теперь, основываясь на этом процессе, правильный ответ на ваш вопрос будет:

a. t наблюдаемое по модулю будет больше, чем t критическое

Это означает, что если модуль t наблюдаемого больше модуля t критического, то мы можем считать коэффициент корреляции значимым на заданном уровне значимости альфа.