Вопрос о проценте повторно получаемых данных в различных областях научно-технического творчества требует понимания контекста и специфики каждой области. Однако, если рассматривать общий подход, то можно сказать следующее:

1. Определение повторно получаемых данных: Это данные, которые были собраны ранее и используются повторно для новых исследований, анализа или подтверждения предыдущих результатов.
2. Значимость повторно получаемых данных: Повторное использование данных позволяет экономить ресурсы, время и усилия, которые могли бы быть потрачены на сбор новых данных. Это также способствует повышению надежности результатов, так как позволяет проверять и подтверждать предыдущие выводы.
3. Процент повторно получаемых данных: В зависимости от области науки и техники, процент может варьироваться. Например, в биомедицинских исследованиях и клинических испытаниях процент повторно используемых данных может быть высок, так как это позволяет подтвердить результаты и улучшить методы лечения.
4. Оценка различных процентов:
   • 30%: Это может быть характерно для областей, где данные быстро устаревают или где инновации требуют новых подходов и данных.
   • 50%: Средний показатель, который может быть характерен для областей, где есть баланс между использованием новых и старых данных.
   • 60%: Это может быть характерно для областей, где исторические данные играют важную роль в текущих исследованиях.
   • 90%: Очень высокий процент, который может быть характерен для областей, где данные имеют долгосрочную значимость и применяются для многократных исследований, например, в климатологии или космических исследованиях.

Таким образом, выбор правильного ответа зависит от конкретной области научно-технического творчества, о которой идет речь. Если нет дополнительной информации, то можно предположить, что наиболее универсальным ответом может быть 50% или 60%, так как это средние значения, которые могут быть характерны для многих областей.