Коммерческая клиника желает установить структуру своих клиентов с точки зрения вклада в доход клиники. К какому типу относится эта задача анализа данных?
а. Регрессия
b. Классификация
с. Прогнозирование
d. Информатизация

Другие предметы Колледж Анализ данных анализ данных коммерческая клиника структура клиентов типы анализа регрессия классификация прогнозирование информатизация Новый

Для того чтобы определить, к какому типу относится задача анализа данных, давайте рассмотрим каждый из предложенных вариантов.

1. Регрессия: Этот метод используется для предсказания количественных значений на основе входных данных. Например, можно предсказать доход клиники на основе различных факторов, таких как количество пациентов, стоимость услуг и т.д.
2. Классификация: Этот метод применяется, когда необходимо разделить данные на категории или классы. Например, можно классифицировать клиентов по уровню их вклада в доход клиники (высокий, средний, низкий).
3. Прогнозирование: Этот метод связан с предсказанием будущих значений на основе исторических данных. Например, можно прогнозировать, сколько новых клиентов придет в клинику в следующем месяце.
4. Информатизация: Этот термин обычно относится к процессу автоматизации и внедрения информационных технологий в работу организации, а не к конкретным методам анализа данных.

В данном случае, клиника хочет установить структуру своих клиентов с точки зрения вклада в доход. Это подразумевает необходимость разделения клиентов на категории в зависимости от их вклада. Таким образом, наиболее подходящим вариантом будет:

б. Классификация

Классификация позволит клинике понять, какие клиенты приносят наибольший доход, и соответственно, на какие группы клиентов стоит обратить больше внимания для улучшения финансовых показателей.