Кроме процессов с дискретными состояниями, существуют случайные процессы с непрерывными состояниями. Давайте подробнее разберем, что это означает.

• Дискретные состояния: Это такие состояния, которые принимают конечное или счетное множество значений. Например, количество клиентов в магазине за определенный промежуток времени может быть 0, 1, 2 и так далее.
• Непрерывные состояния: Это состояния, которые могут принимать любое значение из некоторого интервала. Например, температура воздуха может варьироваться от -30 до +40 градусов и принимать бесконечное количество значений в этом диапазоне.

Случайные процессы с непрерывными состояниями часто описываются с помощью таких математических объектов, как:

• Процесс Брауна: Это случайный процесс, который описывает случайное движение частиц в жидкости или газе.
• Гауссовские процессы: Это процессы, в которых любые конечные выборки имеют нормальное распределение.
• Марковские процессы с непрерывными состояниями: Это процессы, которые обладают свойством Маркова, но их состояния могут принимать непрерывные значения.

Таким образом, случайные процессы с непрерывными состояниями имеют широкое применение в различных областях, таких как физика, экономика и инженерия. Они позволяют моделировать более сложные системы, где изменения происходят непрерывно.