Математическое правило, в соответствии с которым принимается решение об отклонении или принятии статистической гипотезы с известным уровнем значимости – это …

Другие предметы Колледж Статистическая гипотеза и ее проверка качественные методы количественные методы психологические исследования педагогические исследования статистическая гипотеза уровень значимости методы исследования колледж психология колледж педагогика научные методы Новый

Математическое правило, о котором вы спрашиваете, называется критерий проверки статистической гипотезы. Это правило позволяет исследователю определить, следует ли отклонить нулевую гипотезу или нет, основываясь на данных выборки и заданном уровне значимости.

Давайте разберем основные шаги, которые необходимо выполнить для принятия решения об отклонении или принятии гипотезы:

1. Формулировка гипотез:
   • Нулевая гипотеза (H0) – это утверждение, которое мы стремимся проверить. Обычно это утверждение о том, что нет эффекта или различий.
   • Альтернативная гипотеза (H1) – это утверждение, которое мы принимаем, если нулевая гипотеза отклоняется. Это может быть утверждение о наличии эффекта или различий.
2. Выбор уровня значимости (α):
   • Уровень значимости – это вероятность ошибки первого рода, то есть вероятность отклонить нулевую гипотезу, когда она на самом деле верна. Обычно выбирается уровень 0.05 или 0.01.
3. Сбор данных:
   • Необходимо собрать данные, которые будут использоваться для тестирования гипотезы. Это может быть эксперимент, опрос или наблюдение.
4. Расчет статистики теста:
   • На основе собранных данных рассчитывается статистика теста (например, t-статистика, z-статистика и т.д.), которая поможет оценить, насколько сильно данные противоречат нулевой гипотезе.
5. Определение критической области:
   • На основе выбранного уровня значимости и распределения статистики теста определяется критическая область, в которой нулевая гипотеза будет отвергнута.
6. Принятие решения:
   • Если рассчитанная статистика теста попадает в критическую область, то нулевая гипотеза отклоняется. В противном случае, нулевая гипотеза не отклоняется.

Следуя этим шагам, вы сможете правильно принять решение о принятии или отклонении статистической гипотезы с известным уровнем значимости.