Похожие вопросы
2025-03-18 10:52:06
Метод деревьев решений работает:
- с числовыми данными
- с числовыми и категориальными данными
- с числовыми и символьными данными
- с символьными данными
- с категориальными данными
Другие предметы Колледж Методы машинного обучения метод деревьев решений числовые данные категориальные данные символьные данные анализ данных колледж
2025-07-21 00:36:02
Метод деревьев решений является мощным инструментом машинного обучения, который используется для решения задач классификации и регрессии. Давайте разберемся, с какими типами данных он может работать:
- Числовые данные: Деревья решений могут работать с числовыми данными. Это данные, которые представлены в виде чисел и могут быть упорядочены или измерены, например, возраст, вес, рост и т.д.
- Категориальные данные: Деревья решений также могут работать с категориальными данными. Это данные, которые представляют собой категории или группы, такие как цвет (красный, зеленый, синий), тип автомобиля (седан, хэтчбек, внедорожник) и т.д.
- Символьные данные: Символьные данные обычно представляют собой текстовые значения, которые также могут быть обработаны деревьями решений, если они представлены в виде категорий или преобразованы в числовой формат.
Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос: метод деревьев решений работает с числовыми и категориальными данными. Это позволяет ему быть универсальным инструментом для анализа данных, которые могут включать как количественные, так и качественные характеристики.
