Метод многокритериального анализа, который предполагает нахождение решения, наиболее близкого к идеальной точке, называется метод идеальной точки.

Давайте разберем, почему именно этот метод подходит под данное описание, а также кратко рассмотрим другие упомянутые методы:

• Метод идеальной точки: Этот метод основан на определении идеальной точки, которая представляет собой наилучшие значения всех критериев. Затем оцениваются альтернативные решения по расстоянию от идеальной точки. Цель состоит в том, чтобы минимизировать это расстояние, что позволяет найти наиболее предпочтительное решение.
• Метод последовательных уступок: В этом методе сначала выбирается один из критериев, и для него находят оптимальное значение. Затем фиксируется это значение, и процесс повторяется для остальных критериев. Это не всегда приводит к нахождению решения, близкого к идеальной точке.
• Метод взвешивания критериев: Данный метод предполагает назначение весов каждому критерию в зависимости от их важности. Затем производится оценка альтернатив с учетом этих весов. Однако он не фокусируется на идеальной точке.
• Лексикографический метод: Этот метод предполагает упорядочение критериев по их важности и поиск решения, которое оптимизирует наиболее важный критерий в первую очередь, а затем последующие. Он не учитывает идеальную точку напрямую.

Таким образом, если ваша цель — найти решение, наиболее близкое к идеальной точке, то правильный выбор — это метод идеальной точки.