Метод построения прогнозов, при котором прогнозируемые показатели рассчитываются как продолжение тенденции в будущее по выявленной
закономерности развития, – это …

Другие предметы Колледж Прогнозирование в менеджменте метод прогнозирования тенденции в менеджменте прогнозирование показателей закономерности развития построение прогнозов менеджмент в колледже Новый

Метод, о котором идет речь, называется экстраполяция. Это один из основных методов прогнозирования, который используется для определения будущих значений на основе анализа существующих данных и выявленных тенденций.

Давайте рассмотрим основные шаги, которые используются в процессе экстраполяции:

1. Сбор данных: На первом этапе необходимо собрать исторические данные о прогнозируемом показателе. Это могут быть данные о продажах, производстве, потреблении и других важных аспектах.
2. Анализ данных: После сбора данных нужно провести их анализ. Это включает в себя выявление тенденций и закономерностей. Например, можно использовать графики для визуализации данных и определения, существует ли устойчивый тренд.
3. Выбор модели: На основе проведенного анализа выбирается модель экстраполяции. Это может быть линейная экстраполяция, полиномиальная или экспоненциальная, в зависимости от характера данных и выявленных трендов.
4. Расчет прогнозов: После выбора модели можно приступить к расчету прогнозируемых значений. Это делается путем подстановки значений времени или других переменных в уравнение модели.
5. Оценка точности: Важно оценить точность полученных прогнозов. Для этого можно использовать методы, такие как сравнение с реальными данными, если они доступны, или применение статистических показателей, таких как средняя абсолютная ошибка.
6. Корректировка прогнозов: Если результаты не удовлетворяют, может потребоваться корректировка модели или использование других методов прогнозирования.

Таким образом, экстраполяция является мощным инструментом для прогнозирования, однако важно помнить, что она основывается на предположении, что выявленные тенденции будут сохраняться в будущем. Поэтому всегда следует учитывать возможные изменения в условиях и факторах, влияющих на прогнозируемый показатель.