Когда мы говорим о модели данных, которая не зависит от конкретной системы управления базами данных (СУБД), мы имеем в виду использование абстрактных концепций, которые могут быть реализованы на любой реляционной СУБД. Это важно для обеспечения переносимости и гибкости в разработке баз данных. Давайте разберем, что это означает и как это достигается.

1. Определение модели данных:

   Модель данных — это абстракция, которая описывает структуру данных, их взаимосвязи и правила, которые применяются к этим данным. В реляционных базах данных, как правило, используется реляционная модель, основанная на таблицах.

2. Независимость от СУБД:

   Когда модель данных не зависит от конкретной СУБД, это означает, что она основывается на общих принципах реляционной модели, таких как:

   • Использование таблиц для хранения данных.
   • Определение ключей (первичных и внешних) для установления связей между таблицами.
   • Формулирование ограничений целостности данных (например, уникальность, не null и т.д.).
3. Переносимость:

   Переносимость модели данных позволяет разработчикам использовать одну и ту же структуру данных в разных СУБД. Например, если у вас есть модель, которая описывает пользователей и их заказы, вы сможете реализовать эту модель в MySQL, PostgreSQL, Oracle или любой другой реляционной СУБД, не внося значительных изменений.

4. Использование стандартного языка запросов:

   Для работы с реляционными базами данных используется SQL (Structured Query Language). Стандартные конструкции SQL позволяют формулировать запросы, которые могут быть выполнены на любой реляционной СУБД, что также способствует независимости модели от конкретной реализации.

5. Заключение:

   Таким образом, модель данных, не зависящая от конкретной СУБД, обеспечивает гибкость и возможность адаптации в различных условиях. Это позволяет разработчикам сосредоточиться на логике приложения, не беспокоясь о специфике реализации базы данных.