Модель обработки данных определяет организацию вычислительных процессов для решения задач пользователя. Последовательность и процедуры решения вычислительных задач должны быть оптимизированы по следующим параметрам: объем памяти, ресурсы, количество обращений. Организация процесса зависит от предметной области. При разработке базовой информационной технологии необходимо правильно выбрать организационную структуру. Она задает возможности по управлению вычислительными процессами. Модель обработки данных задается числом задач. Важным является требование к моменту получения результатов решения задач. Эти моменты определяют динамику всего процесса управления. Первые операционные системы (ОС) были ориентированы на пакетную обработку информации. Этот режим непригоден для задач управления большой размерности и оперативности. В условиях прерывания следует отдавать предпочтение приоритетным задачам. При разделении времени оказалось возможным планировать вычислительный процесс. Новые возможности для пользователя заложены в виртуальных ОС. Новые ОС позволили иметь неограниченный вычислительный ресурс для пользователя. В условиях распределенной обработки данных вычислительному процессу добавляются дополнительные, требования, которые учитывают других пользователей. Какие шаги включает в себя модель обработки данных?

• Модель обработки данных включает в себя формализованное описание процедур организации вычислительного процесса (операционные системы), преобразования (алгоритмы и программы преобразования структур) и логического вывода (моделирование)
• Модель обработки данных включает в себя формальное описание процедур передачи, выполняемых в вычислительной сети (кодирование, модуляция в каналах связи)
• Модель обработки данных включает в себя логические, алгоритмические, семантические, фреймовые и интегральные модели представления знаний
• Модель обработки данных включает в себя формальное описание процедур коммутации и маршрутизации (протоколы сетевого обмена)

Другие предметы Колледж Модель обработки данных информационные технологии кадровое делопроизводство колледж модель обработки данных вычислительные процессы алгоритмы и программы операционные системы управление вычислительными процессами распределенная обработка данных организационная структура Новый

Модель обработки данных - это ключевой элемент в информационных технологиях, который определяет, как организуются вычислительные процессы для решения задач пользователя. Давайте рассмотрим основные шаги, которые включает в себя модель обработки данных.

1. Формализованное описание процедур организации вычислительного процесса:
   • Это включает в себя операционные системы, которые управляют ресурсами компьютера и обеспечивают выполнение программ.
   • Процессы должны быть оптимизированы по объему памяти, ресурсам и количеству обращений.
2. Преобразования данных:
   • Сюда входят алгоритмы и программы, которые преобразуют данные в нужные форматы для дальнейшей обработки.
   • Это важно для обеспечения корректного и эффективного выполнения задач.
3. Логический вывод:
   • Моделирование данных и логических операций, которые позволяют делать выводы на основе имеющихся данных.
   • Это помогает в принятии решений и в анализе информации.
4. Процедуры передачи данных:
   • Включает в себя кодирование и модуляцию данных в каналах связи, что обеспечивает их корректную передачу по сети.
   • Это критически важно для обеспечения надежности и скорости передачи информации.
5. Алгоритмические и семантические модели:
   • Они позволяют представлять знания в структурированном виде, что облегчает их обработку и анализ.
   • Фреймовые и интегральные модели помогают в организации и интерпретации данных.
6. Коммутация и маршрутизация:
   • Процедуры, связанные с протоколами сетевого обмена, которые позволяют эффективно управлять трафиком данных в сети.
   • Это особенно важно в условиях распределенной обработки данных.

Каждый из этих шагов играет важную роль в создании эффективной модели обработки данных, которая должна учитывать требования пользователей и особенности предметной области. Оптимизация всех этих процессов позволяет достичь высокой производительности и надежности обработки данных.