Для того чтобы ответить на ваш вопрос, давайте разберем предложенные модели и выясним, какая из них соответствует описанию.

• Фреймовая модель – это структура, которая используется для представления знаний о мире в виде объектов, их атрибутов и отношений. Она не фокусируется на эвристических методах вывода и не обрабатывает неопределенности в виде условных вероятностей.
• Логическая модель – основана на формальной логике и хорошо подходит для монотонного вывода. Однако она не предназначена для обработки неопределенности и условных вероятностей.
• Продукционная модель – это система правил, которая может осуществлять вывод на основе заданных условий. Она может использоваться для эвристического вывода, но не всегда обрабатывает неопределенности в виде условных вероятностей.
• Семантическая сеть – это графовая структура, которая представляет знания в виде узлов и связей между ними. Она не предназначена для обработки вероятностей и не поддерживает монотонный или немонотонный вывод.
• Объектно-ориентированная модель – это подход к программированию и представлению данных, который фокусируется на объектах и их взаимодействиях. Она не является моделью для вывода на правилах и не обрабатывает неопределенности.

Из всех перечисленных моделей наиболее подходящей для описанного вами случая является продукционная модель, так как она позволяет реализовывать эвристические методы вывода и может обрабатывать неопределенности, если дополнительно использовать вероятностные подходы.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос – продукционная модель.