Давайте разберем каждый из предложенных примеров и определим, к какому типу переменных они относятся. Мы будем использовать следующие определения:
- Интервальный временной ряд: данные, которые собираются в определенные моменты времени и имеют равные интервалы между ними. Например, температура воздуха, измеренная ежедневно.
- Пространственные данные: данные, которые представляют собой информацию о каком-либо объекте в определенном месте, но не зависят от времени. Например, величина прожиточного минимума в разных субъектах.
- Пространственно-временные данные: данные, которые зависят как от времени, так и от места. Например, сводки ГИБДД, которые собираются по разным городам и в разные дни.
- Моментный временной ряд: данные, которые фиксируются в конкретный момент времени. Например, количество преступлений за год в Москве.
Теперь применим эти определения к каждому примеру:
- Число преступлений в течение года в Москве за 2000–2020 гг. - это моментный временной ряд, так как данные фиксируются за определенный период (год) и не имеют равных интервалов между ними.
- Величина прожиточного минимума (в среднем на душу населения), установленная в некоторых субъектах РФ за 3 квартал 2020 г. - это пространственные данные, так как информация касается разных субъектов без привязки к времени.
- Сводки ГИБДД по количеству дорожно-транспортных происшествий, произошедших в крупнейших российских городах за день, с учетом их вида, с 1 по 30 сентября 2020 г. - это пространственно-временные данные, так как данные собираются по разным городам и в разные дни.
- Температура воздуха в Москве, измеренная в 8 утра ежедневно в течение сентября 2020 г. - это интервальный временной ряд, так как данные фиксируются ежедневно в равные интервалы времени.
Таким образом, мы определили соответствие между примерами и переменными:
- Число преступлений - моментный временной ряд
- Величина прожиточного минимума - пространственные данные
- Сводки ГИБДД - пространственно-временные данные
- Температура воздуха - интервальный временной ряд