Давайте разберем, как правильно сопоставить виды показателей вариации с их практическим использованием. Мы имеем четыре показателя и четыре описания их практического применения. Рассмотрим каждый из них по очереди.

• Коэффициент вариации

Этот показатель используется для характеристики степени однородности статистической совокупности. Он показывает относительную вариацию, что позволяет сравнивать вариации между различными наборами данных, даже если они имеют разные единицы измерения.

Соответствие: Характеризует степень однородности статистической совокупности и дает относительную оценку вариации.

• Межгрупповая дисперсия

Этот показатель отражает ту часть общей дисперсии, которая обусловлена действием учтенного фактора. Он используется в анализе дисперсии (ANOVA) для оценки влияния различных факторов на вариацию данных.

Соответствие: Отражает ту часть общей вариации, которая обусловлена действием учтенного фактора, положенного в основание группировки.

• Эмпирический коэффициент детерминации

Этот коэффициент показывает долю общей вариации изучаемого признака, которая обусловлена фактором, положенным в основание группировки. Он используется для оценки качества регрессионных моделей.

Соответствие: Показывает долю общей вариации изучаемого признака, обусловленную фактором, положенным в основание группировки.

• Среднее квадратическое отклонение

Этот показатель показывает, насколько в среднем отклоняются конкретные варианты признака от его среднего значения. Он дает представление о разбросе данных вокруг среднего.

Соответствие: Показывает, насколько в среднем отклоняются конкретные варианты признака от его среднего значения.

Таким образом, правильные соответствия между показателями вариации и их практическим использованием следующие:

• Коэффициент вариации - Характеризует степень однородности статистической совокупности и дает относительную оценку вариации.
• Межгрупповая дисперсия - Отражает ту часть общей вариации, которая обусловлена действием учтенного фактора, положенного в основание группировки.
• Эмпирический коэффициент детерминации - Показывает долю общей вариации изучаемого признака, обусловленную фактором, положенным в основание группировки.
• Среднее квадратическое отклонение - Показывает, насколько в среднем отклоняются конкретные варианты признака от его среднего значения.