Экспертные системы (ЭС) представляют собой сложные программные комплексы, предназначенные для решения задач, требующих экспертного уровня знаний в определённой области. Основные компоненты экспертной системы включают:
- База знаний - это хранилище данных, в котором содержатся факты и правила, относящиеся к конкретной области. База знаний является основой, на которой строится вся система.
- Механизм вывода - это компонент, который использует базу знаний для обработки входной информации и формулирования выводов. Он применяет логические правила для достижения заключений на основе имеющихся данных.
- Механизм объяснения - этот компонент отвечает за предоставление пользователю объяснений о том, как система пришла к своим выводам. Это важно для повышения доверия пользователей к системе и понимания процесса принятия решений.
- Интеллектуальный интерфейс - это пользовательский интерфейс, который позволяет пользователю взаимодействовать с экспертной системой. Он должен быть интуитивно понятным и удобным для ввода данных и получения результатов.
- Механизм приобретения знаний - этот компонент отвечает за обновление и расширение базы знаний. Он может включать в себя автоматизированные методы или взаимодействие с экспертами для сбора новой информации.
- Прикладная программа - это программное обеспечение, которое реализует функциональность экспертной системы и обеспечивает взаимодействие всех её компонентов.
- Система управления базами данных (СУБД) - это компонент, который управляет хранением, доступом и обработкой данных в базе знаний. СУБД обеспечивает целостность и эффективность работы с данными.
Каждый из этих компонентов играет важную роль в функционировании экспертной системы, обеспечивая её способность решать сложные задачи и предоставлять полезные рекомендации пользователям.