Не верно, что технология Web Mining применяет Data Mining для анализа:

• Неоднородной информации
• Неструктурированной информации
• Структурированной информации
• Распределенной и значительной по объему информации

Другие предметы Колледж Web Mining Web Mining Data Mining анализ информации технологии анализа большие данные неструктурированная информация структурированная информация распределенные данные объём данных колледж Big Data Новый

Вопрос касается технологии Web Mining и ее применения в анализе различных типов информации. Давайте разберем каждый из предложенных вариантов, чтобы понять, какой из них является неверным.

1. Неоднородной информации: Web Mining действительно может работать с неоднородной информацией, так как интернет-данные часто имеют разные форматы и источники. Это делает данный вариант верным.
2. Неструктурированной информации: Web Mining активно используется для анализа неструктурированных данных, таких как текстовые документы, веб-страницы и мультимедиа. Поэтому этот вариант также верен.
3. Структурированной информации: Хотя Web Mining в основном фокусируется на анализе неструктурированных и полуструктурированных данных, он также может включать элементы структурированных данных, например, базы данных. Однако это не является основной целью Web Mining. Тем не менее, этот вариант можно считать частично верным.
4. Распределенной и значительной по объему информации: Web Mining предназначен для работы с большими объемами данных, которые распределены по различным источникам в интернете. Это делает данный вариант верным.

Таким образом, если рассматривать эти варианты, то структурированная информация является наименее подходящим ответом, так как Web Mining в большей степени сосредоточен на анализе неструктурированных и полуструктурированных данных. Поэтому можно сказать, что неверно утверждать, что Web Mining активно применяет Data Mining для анализа структурированной информации.