Давайте разберёмся с вопросом о целях процедуры проверки нормальности распределения. Процедура проверки нормальности необходима для определения, можно ли использовать определённые статистические методы, которые предполагают, что данные распределены нормально. Давайте рассмотрим каждый из предложенных вариантов:

• Решение вопроса о возможности применения тех или иных параметрических критериев: Это действительно одна из основных целей проверки нормальности. Если данные нормально распределены, мы можем использовать такие методы, как t-тест или ANOVA.
• Попытка найти среднее арифметическое: Это не является целью проверки нормальности. Среднее арифметическое можно вычислить независимо от того, нормально ли распределены данные или нет. Проверка нормальности не направлена на нахождение среднего, а на оценку формы распределения данных.
• Принятие решения о выборе подходящего коэффициента корреляции: Это также может быть связано с проверкой нормальности. Например, если данные нормально распределены, можно использовать коэффициент корреляции Пирсона, в противном случае может быть более уместно использовать коэффициент Спирмена.

Таким образом, неверным утверждением является попытка найти среднее арифметическое, так как это не относится к цели проверки нормальности распределения.