Нулевая гипотеза состоит в предположении, что параметр показательного распределения λ=5, то конкурирующая гипотеза состоит в предложении, что …

Другие предметы Колледж Статистическая гипотеза и тестирование гипотез нулевая гипотеза показательное распределение конкурирующая гипотеза параметры статистики основы статистики специальные методы математики анализ данных статистическая гипотеза колледж математика статистические методы Новый

Чтобы корректно сформулировать конкурирующую гипотезу, давайте сначала разберемся с нулевой гипотезой. Нулевая гипотеза (H0) утверждает, что параметр показательного распределения λ равен 5. Это означает, что мы предполагаем, что среднее время между событиями в данном распределении составляет 1/λ = 1/5 = 0.2.

Теперь, чтобы сформулировать конкурирующую гипотезу (H1), нам нужно определить, что мы хотим проверить в противовес нулевой гипотезе. Конкурирующая гипотеза может быть:

• H1: λ ≠ 5 (двусторонняя гипотеза, указывающая на то, что параметр может быть больше или меньше 5);
• H1: λ < 5 (односторонняя гипотеза, указывающая на то, что параметр меньше 5);
• H1: λ > 5 (односторонняя гипотеза, указывающая на то, что параметр больше 5).

Выбор между этими вариантами зависит от контекста задачи и того, что именно вы хотите проверить. Если у вас нет предпочтений по направлению, то наиболее распространенным выбором будет двусторонняя гипотеза:

H1: λ ≠ 5

Таким образом, конкурирующая гипотеза будет утверждать, что параметр показательного распределения отличается от 5, что может быть как в сторону уменьшения, так и в сторону увеличения.