gif
Портал edu4cash: Что это и как работает?.
gif
Как быстро получить ответ от ИИ.
gif
Как задонатить в Roblox в России в 2024 году.
gif
Обновления на edu4cash – новые награды, улучшенная модерация и эксклюзивные возможности для VIP!.
  • Задать вопрос
  • Назад
  • Главная страница
  • Вопросы
  • Предметы
    • Русский язык
    • Литература
    • Математика
    • Алгебра
    • Геометрия
    • Вероятность и статистика
    • Информатика
    • Окружающий мир
    • География
    • Биология
    • Физика
    • Химия
    • Обществознание
    • История
    • Английский язык
    • Астрономия
    • Физкультура и спорт
    • Психология
    • ОБЖ
    • Немецкий язык
    • Французский язык
    • Право
    • Экономика
    • Другие предметы
    • Музыка
  • Темы
  • Банк
  • Магазин
  • Задания
  • Блог
  • Топ пользователей
  • Контакты
  • VIP статус
  • Пригласи друга
  • Донат
  1. edu4cash
  2. Вопросы
  3. Другие предметы
  4. Колледж
  5. Одномерная условная плотность распределения является функцией двух переменных симметрична относительно своего математического ожидания симметрична относительно математического ожидания случайной величины, стоящей в условии среди вариантов 1)-3) не...
Задать вопрос
aspencer

2025-04-09 02:34:31

Одномерная условная плотность распределения

  • является функцией двух переменных
  • симметрична относительно своего математического ожидания
  • симметрична относительно математического ожидания случайной величины, стоящей в условии
  • среди вариантов 1)-3) нет правильных

Другие предметы Колледж Условные распределения и их свойства одномерная условная плотность симметрия распределения математическое ожидание случайная величина функции двух переменных распределение вероятностей свойства плотности распределения задачи по статистике колледж общая теория связи Новый

Ответить

Born

2025-04-09 02:34:47

Давайте разберемся с вашим вопросом о симметрии одномерной условной плотности распределения.

Сначала определим, что такое условная плотность распределения. Это функция, описывающая вероятность случайной величины при условии, что другая случайная величина приняла определенное значение. Например, если у нас есть две случайные величины X и Y, то условная плотность распределения Y при условии X = x обозначается как f(Y|X=x).

Теперь, когда мы говорим о симметрии, важно понимать, что функция симметрична относительно некоторой точки (в данном случае, математического ожидания), если для всех значений переменной выполняется следующее условие:

  • f(a - x) = f(a + x), где a - это математическое ожидание.

Если условная плотность распределения симметрична относительно математического ожидания, это означает, что распределение вероятностей по обе стороны от математического ожидания одинаково.

Теперь перейдем к вашему вопросу о вариантах 1)-3). Если в этих вариантах не указаны условия, при которых плотность распределения может быть симметричной, то действительно, можно сказать, что среди них нет правильного ответа.

Таким образом, если условная плотность распределения является функцией двух переменных и симметрична относительно своего математического ожидания, это не обязательно означает, что она симметрична относительно математического ожидания случайной величины, стоящей в условии. Это зависит от конкретных условий и свойств распределения.

Если у вас есть дополнительные детали или контекст, пожалуйста, уточните, и я постараюсь помочь вам более конкретно!


aspencer ждет твоей помощи!

Ответь на вопрос и получи 37 Б 😉
Ответить

  • Политика в отношении обработки персональных данных
  • Правила использования сервиса edu4cash
  • Правила использования файлов cookie (куки)

Все права сохранены.
Все названия продуктов, компаний и марок, логотипы и товарные знаки являются собственностью соответствующих владельцев.

Copyright 2024 © edu4cash

Получите 500 балов за регистрацию!
Регистрация через ВКонтакте Регистрация через Google

...
Загрузка...
Войти через ВКонтакте Войти через Google Войти через Telegram
Жалоба

Для отправки жалобы необходимо авторизоваться под своим логином, или отправьте жалобу в свободной форме на e-mail [email protected]

  • Карма
  • Ответов
  • Вопросов
  • Баллов