Ваш вопрос касается сложности исследовательских проблем и их возможности алгоритмизации. Давайте разберемся с этим поэтапно.

• Алгоритмизация - это процесс преобразования задачи в последовательность шагов (алгоритм),которые могут быть выполнены для получения решения.
• Не все проблемы можно легко алгоритмизировать, так как некоторые из них могут быть слишком сложными или неопределенными.

• Существует множество исследовательских проблем, которые требуют глубокого понимания и анализа, прежде чем можно будет разработать алгоритм.
• Некоторые проблемы могут быть слишком абстрактными или зависеть от человеческого восприятия и опыта.

• Некоторые проблемы могут быть слишком сложными или многогранными, чтобы их можно было свести к простым шагам.
• Примеры таких проблем включают этические дилеммы, творческие задачи и многие социальные исследования.

• Есть и такие проблемы, которые требуют алгоритмизации для упрощения и автоматизации процессов, например, в области обработки данных или вычислительных задач.
• В таких случаях алгоритмизация помогает систематизировать подход и найти решение быстрее.

• Иногда алгоритмизация может привести к упрощению сложных вопросов, что может вызвать неправильные выводы или решения.
• Важно помнить, что не всегда алгоритм - это лучший способ решения проблемы, особенно в гуманитарных и социальных науках.

Таким образом, мы видим, что исследовательские проблемы могут быть как поддающимися, так и не поддающимися алгоритмизации. Важно оценивать каждую проблему индивидуально и понимать, когда алгоритмизация может быть полезна, а когда - опасна.