Чтобы понять, какое из указанных значений является оценкой математического ожидания нормально распределенной случайной величины, давайте рассмотрим каждое из них.

• Среднее арифметическое: В случае нормально распределенной случайной величины среднее арифметическое является математическим ожиданием. Это значит, что если у нас есть выборка из нормально распределенных значений, то среднее арифметическое будет равняться математическому ожиданию.
• Мода: Мода – это значение, которое встречается наиболее часто в выборке. В нормальном распределении мода совпадает со средним и медианой, но в общем случае мода не является оценкой математического ожидания, так как она зависит от частоты значений.
• Медиана: Медиана – это значение, которое делит выборку пополам, так что половина значений меньше, а половина больше. В нормальном распределении медиана также совпадает со средним и модой, однако не всегда медиана является оценкой математического ожидания для других распределений.
• Эксцесс: Эксцесс – это мера "плоскости" распределения, которая показывает, насколько распределение отличается от нормального. Эксцесс не является оценкой математического ожидания и не имеет отношения к значениям, которые мы обсуждаем.

Таким образом, для нормально распределенной случайной величины математическим ожиданием является среднее арифметическое. Мода и медиана также могут совпадать со средним, но они не являются прямыми оценками математического ожидания в общем случае. Эксцесс не относится к оценке математического ожидания вообще.