gif
Портал edu4cash: Что это и как работает?.
gif
Как быстро получить ответ от ИИ.
gif
Как задонатить в Roblox в России в 2024 году.
gif
Обновления на edu4cash – новые награды, улучшенная модерация и эксклюзивные возможности для VIP!.
  • Задать вопрос
  • Назад
  • Главная страница
  • Вопросы
  • Предметы
    • Русский язык
    • Литература
    • Математика
    • Алгебра
    • Геометрия
    • Вероятность и статистика
    • Информатика
    • Окружающий мир
    • География
    • Биология
    • Физика
    • Химия
    • Обществознание
    • История
    • Английский язык
    • Астрономия
    • Физкультура и спорт
    • Психология
    • ОБЖ
    • Немецкий язык
    • Французский язык
    • Право
    • Экономика
    • Другие предметы
    • Музыка
  • Темы
  • Банк
  • Магазин
  • Задания
  • Блог
  • Топ пользователей
  • Контакты
  • VIP статус
  • Пригласи друга
  • Донат
  1. edu4cash
  2. Вопросы
  3. Другие предметы
  4. Колледж
  5. Определить однодневный VaR с доверительной вероятностью 95 % для портфеля стоимостью 10 млн. руб., в который входят акции двух компаний. Удельный вес первой акции в стоимости портфеля составляет 60 %, второй - 40 %. Стандартное отклонение доходности...
Задать вопрос
gokon

2025-04-24 19:38:33

Определить однодневный VaR с доверительной вероятностью 95 % для портфеля стоимостью 10 млн. руб., в который входят акции двух компаний. Удельный вес первой акции в стоимости портфеля составляет 60 %, второй - 40 %. Стандартное отклонение доходности первой акции в расчёте на один день равно 1,58 %, второй акции - 1,9 %, коэффициент корреляции доходностей акций равен 0,8.

Другие предметы Колледж Вар (VaR) и его расчет управление финансовыми рисками однодневный VaR доверительная вероятность 95% портфель акций стоимость портфеля 10 млн удельный вес акций стандартное отклонение доходности коэффициент корреляции анализ рисков финансовый менеджмент Новый

Ответить

Born

2025-04-24 19:38:55

Для того чтобы определить однодневный VaR (Value at Risk) с доверительной вероятностью 95% для данного портфеля, нам необходимо выполнить несколько шагов. Давайте разберем их по порядку.

Шаг 1: Определение весов и стандартных отклонений

  • Стоимость портфеля: 10 млн. руб.
  • Удельный вес первой акции (W1): 60% или 0,6
  • Удельный вес второй акции (W2): 40% или 0,4
  • Стандартное отклонение доходности первой акции (σ1): 1,58% или 0,0158
  • Стандартное отклонение доходности второй акции (σ2): 1,9% или 0,019
  • Коэффициент корреляции (ρ): 0,8

Шаг 2: Расчет дисперсии доходности портфеля

Формула для расчета дисперсии доходности портфеля (σp^2) выглядит следующим образом:

σp^2 = W1^2 * σ1^2 + W2^2 * σ2^2 + 2 * W1 * W2 * ρ * σ1 * σ2

Теперь подставим значения:

  • W1^2 * σ1^2 = (0,6)^2 * (0,0158)^2 = 0,00014176
  • W2^2 * σ2^2 = (0,4)^2 * (0,019)^2 = 0,00005776
  • 2 * W1 * W2 * ρ * σ1 * σ2 = 2 * 0,6 * 0,4 * 0,8 * 0,0158 * 0,019 = 0,00009504

Теперь складываем все компоненты:

σp^2 = 0,00014176 + 0,00005776 + 0,00009504 = 0,00029456

Шаг 3: Расчет стандартного отклонения доходности портфеля

Для получения стандартного отклонения портфеля (σp) необходимо извлечь квадратный корень из дисперсии:

σp = √(σp^2) = √(0,00029456) ≈ 0,0172 или 1,72%

Шаг 4: Определение VaR

Теперь мы можем рассчитать VaR на основе стандартного отклонения портфеля и доверительной вероятности. Для доверительной вероятности 95% соответствующее значение Z (критическое значение нормального распределения) составляет примерно 1,645.

Формула для расчета VaR:

VaR = Z * σp * стоимость портфеля

Подставим значения:

VaR = 1,645 * 0,0172 * 10 000 000 ≈ 283 840 руб.

Шаг 5: Итог

Таким образом, однодневный VaR с доверительной вероятностью 95% для данного портфеля составляет примерно 283 840 руб.


gokon ждет твоей помощи!

Ответь на вопрос и получи 38 Б 😉
Ответить

  • Политика в отношении обработки персональных данных
  • Правила использования сервиса edu4cash
  • Правила использования файлов cookie (куки)

Все права сохранены.
Все названия продуктов, компаний и марок, логотипы и товарные знаки являются собственностью соответствующих владельцев.

Copyright 2024 © edu4cash

Получите 500 балов за регистрацию!
Регистрация через ВКонтакте Регистрация через Google

...
Загрузка...
Войти через ВКонтакте Войти через Google Войти через Telegram
Жалоба

Для отправки жалобы необходимо авторизоваться под своим логином, или отправьте жалобу в свободной форме на e-mail [email protected]

  • Карма
  • Ответов
  • Вопросов
  • Баллов