Определите о каком типе эксперимента в AnyLogic идет речь: "С помощью оптимизатора находит значения параметров модели, при которых результаты моделирования наиболее точно соответствуют заданным данным".
Другие предметы Колледж Калибровка имитационное моделирование системный анализ колледж AnyLogic типы экспериментов калибровка модели оптимизация параметров результаты моделирования заданные данные анализ данных
В данном случае речь идет о калибровке модели. Давайте разберем, почему именно этот тип эксперимента подходит под описанное определение.
Калибровка модели — это процесс, в ходе которого мы настраиваем параметры модели таким образом, чтобы результаты ее работы максимально соответствовали реальным данным или заранее заданным значениям. Вот основные шаги, которые помогают понять суть калибровки:
Таким образом, калибровка — это важный этап в создании надежной и точной модели, которая может быть использована для дальнейшего анализа и принятия решений. В отличие от других типов экспериментов, таких как варьирование параметров или оптимизация, калибровка фокусируется именно на соответствии модели реальным данным.