Определите правильную последовательность вычисления дисперсии в интервальном ряду распределения:

1. рассчитывают отклонения вариантов от средней и их квадрат.
2. суммируют полученные произведения и делят на сумму весов;
3. умножают квадраты отклонений на статистический вес признака;
4. определяют среднюю арифметическую взвешенную;

Другие предметы Колледж Дисперсия в интервальном ряду распределения дисперсия интервальный ряд распределение отклонения средняя арифметическая квадраты отклонений статистический вес последовательность вычисления методы статистики управление статистикой Новый

Для вычисления дисперсии в интервальном ряду распределения необходимо следовать определенной последовательности шагов. Давайте разберем их по порядку:

1. Определяем среднюю арифметическую взвешенную.

   Сначала необходимо рассчитать среднюю арифметическую для данного распределения. Это делается путем умножения каждого интервала на его вес (количество наблюдений в данном интервале) и деления суммы этих произведений на общую сумму весов.

2. Рассчитываем отклонения вариантов от средней и их квадрат.

   После того как мы получили среднюю, нужно для каждого интервала определить отклонение от этой средней. Отклонение вычисляется как разница между средней и центром интервала. Затем мы возводим каждое отклонение в квадрат.

3. Умножаем квадраты отклонений на статистический вес признака.

   Теперь необходимо каждое квадратное отклонение умножить на вес соответствующего интервала. Это позволит учесть количество наблюдений в каждом интервале при вычислении дисперсии.

4. Суммируем полученные произведения и делим на сумму весов.

   На последнем шаге мы суммируем все произведения (квадраты отклонений, умноженные на веса) и делим полученную сумму на общую сумму весов. Это даст нам значение дисперсии.

Таким образом, правильная последовательность вычисления дисперсии в интервальном ряду распределения выглядит следующим образом:

• Определить среднюю арифметическую взвешенную.
• Рассчитать отклонения вариантов от средней и их квадрат.
• Умножить квадраты отклонений на статистический вес признака.
• Суммировать полученные произведения и разделить на сумму весов.