Оптимальное решение задачи нелинейного программирования может быть найдено различными методами, и в данном случае мы рассмотрим предложенные варианты. Давайте проанализируем каждый из них:

• Метод Гомори - это метод, который применяется в задачах целочисленного программирования, а не в нелинейном. Таким образом, этот метод не подходит для решения задач нелинейного программирования.
• Графический метод - этот метод может использоваться для решения простых задач нелинейного программирования с двумя переменными. Однако, он не является универсальным и не подходит для более сложных задач, поэтому его можно считать частным случаем.
• Метод множителей Лагранжа - это один из основных методов, который используется для нахождения экстремумов функций с ограничениями. Он подходит для задач нелинейного программирования, что делает его правильным выбором.
• Метод Фогеля - этот метод используется в основном для задач транспортной оптимизации и не применяется в задачах нелинейного программирования.
• Метод ветвей и границ - этот метод чаще всего используется в задачах целочисленного программирования, но также может применяться и в некоторых случаях нелинейного программирования. Тем не менее, его основное предназначение - работа с дискретными задачами.

Таким образом, корректными ответами на вопрос являются:

• Метод множителей Лагранжа (c)
• Графический метод (b) - в ограниченных случаях

В итоге, правильные ответы: b и c.