Основная цель обработки Big Data заключается в извлечении знаний. Давайте разберем это подробнее.

Что такое Big Data?

Big Data, или большие данные, представляют собой объемы информации, которые слишком велики или сложны для обработки традиционными методами. Эти данные могут поступать из различных источников, таких как социальные сети, сенсоры, транзакции и многие другие.

Почему извлечение знаний является ключевой целью?

• Извлечение знаний: Основная цель анализа больших данных - это преобразование необработанных данных в полезную информацию и знания. Это позволяет организациям принимать более обоснованные решения, предсказывать тенденции и выявлять скрытые закономерности.
• Получение воспринимаемых человеком результатов: Хотя это также важная цель, она является следствием извлечения знаний. В конечном итоге, мы хотим представить результаты анализа в понятной форме для пользователей.
• Получение воспринимаемых компьютером результатов: Этот аспект также важен, но он не является основной целью. Компьютеры могут обрабатывать данные, но конечная цель - это создание полезной информации для людей.
• Структурирование знаний: Это может быть частью процесса, но само по себе структурирование не является конечной целью. Оно помогает организовать данные для дальнейшего анализа.

Таким образом, извлечение знаний из больших данных является основной целью, которая позволяет организациям использовать данные для принятия более информированных решений и достижения своих бизнес-целей.