Иерархическая структура данных – это способ организации информации, где элементы располагаются в виде дерева, состоящего из узлов, связанных между собой. Давайте разберем основные понятия, связанные с этой структурой:
- Уровень: Это позиция узла в иерархии. Корневой узел находится на нулевом уровне, а его дочерние узлы – на первом уровне и так далее. Уровни помогают определить глубину узла в структуре.
- Узел: Это элемент иерархической структуры, который может содержать данные и/или ссылки на другие узлы. Узлы могут быть как корневыми, так и дочерними.
- Связь (отношение): Это связь между узлами, которая показывает, как они связаны друг с другом. Например, родительский узел может иметь несколько дочерних узлов, что образует иерархическую связь.
- Атрибут: Это характеристика узла, которая описывает его свойства. Например, если узел представляет собой сотрудника, его атрибутами могут быть имя, должность и возраст.
- Кортеж: Это набор значений, который представляет собой одну запись в таблице. В контексте иерархической структуры, кортеж может представлять данные конкретного узла.
- Таблица: Это структура, состоящая из строк и столбцов, где каждая строка соответствует одному кортежу, а каждый столбец – атрибуту. Таблицы часто используются для хранения данных в реляционных базах данных.
- Столбец: Это вертикальная часть таблицы, которая содержит данные одного типа. Например, столбец может содержать только имена сотрудников.
- Строка: Это горизонтальная часть таблицы, представляющая собой один кортеж. Каждая строка содержит данные для одного объекта или записи.
- Поле: Это пересечение строки и столбца в таблице, которое содержит конкретное значение. Например, поле может содержать имя конкретного сотрудника.
- Запись: Это полное представление данных об одном объекте, которое состоит из всех полей (атрибутов) в строке таблицы.
Эти понятия помогают лучше понять, как организуются и хранятся данные в иерархических структурах и реляционных базах данных. Понимание этих терминов важно для работы с информационными системами и базами данных.