Для того чтобы ответить на этот вопрос, давайте разберем каждый из предложенных факторов и их влияние на мощность статистического теста.

• Уровень значимости (a): Мощность теста зависит от уровня значимости. При увеличении уровня значимости (например, с 0.05 до 0.10) мощность теста увеличивается, так как вероятность отвергнуть нулевую гипотезу возрастает.
• Величина эффекта (b): Мощность теста также зависит от величины эффекта. Чем больше разница между группами или чем сильнее эффект, тем выше мощность теста, так как легче обнаружить значимые различия.
• Медиана (c): Мощность теста не зависит напрямую от медианы. Медиана может быть важной характеристикой распределения данных, но она не влияет на вероятность обнаружения эффекта в тесте.
• Размер выборки (d): Мощность теста зависит от размера выборки. Увеличение размера выборки приводит к большей мощности, так как с большим количеством данных легче выявить статистически значимые результаты.

Таким образом, фактор, от которого не зависит мощность статистического теста, это медиана (c).