Отличие между синтетическими и динамическими экспертными системами заключается в их подходе к обработке и анализу информации, а также в способах принятия решений. Давайте рассмотрим это более подробно.
- Синтетические экспертные системы:
- Синтетические системы основаны на заранее заданных правилах и алгоритмах.
- Они используют статические базы знаний, которые не изменяются в процессе работы системы.
- Принятие решений в таких системах происходит на основе логического вывода, где система применяет известные правила к входным данным.
- Примеры синтетических систем могут включать диагностические системы, которые используют фиксированные правила для определения заболеваний на основе симптомов.
- Динамические экспертные системы:
- Динамические системы, в отличие от синтетических, способны адаптироваться к изменениям во внешней среде.
- Они могут обновлять свои базы знаний и правила в процессе работы, что позволяет им учитывать новые данные и ситуации.
- Принятие решений в таких системах происходит на основе анализа текущих условий и может включать машинное обучение для улучшения точности прогнозов.
- Примером динамической системы может быть система управления производственными процессами, которая адаптируется к изменениям в спросе или ресурсах.
Таким образом, основное отличие заключается в статичности и динамичности: синтетические системы работают на основе фиксированных правил, в то время как динамические системы могут изменять свои подходы и адаптироваться к новым условиям.