В контексте характеристик Big Data термин "Velocity" (скорость) относится к скорости обработки и передачи данных. Давайте разберем каждый из предложенных вариантов, чтобы определить, какой из них неверен.

1. а. необходимость высокоскоростной обработки данных и получения результата в реальном масштабе времени - Это правильное понимание. Velocity подразумевает, что данные должны обрабатываться быстро и результаты должны быть доступны в реальном времени.
2. b. входные данные поступают через высокоскоростную потоковую передачу - Это также правильное понимание. Velocity включает в себя потоковую передачу данных, что подразумевает высокую скорость их поступления.
3. с. частота обновления информации в базах данных - Это не совсем корректное понимание. Хотя обновление информации может быть связано со скоростью, сам термин "Velocity" больше акцентирует внимание на скорости обработки данных, а не на частоте обновления.
4. d. высокая скорость генерирования новых данных - Это правильное понимание. Velocity включает в себя и скорость, с которой новые данные генерируются.
5. e. значительный рост источников данных - Это неверное понимание. Этот аспект больше относится к характеристике "Variety" (разнообразие) или "Volume" (объем),но не к "Velocity".

Таким образом, неверные варианты понимания термина "Velocity" в контексте характеристик Big Data - это:

• с. частота обновления информации в базах данных
• e. значительный рост источников данных