В вашем вопросе речь идет о нескольких статистических терминах, и мы постараемся разобраться, что из перечисленного соответствует отношению среднего квадратического отклонения к математическому ожиданию.

1. Среднее квадратическое отклонение (СКО) - это мера разброса данных относительно их среднего значения. Оно показывает, насколько в среднем значения данных отклоняются от среднего арифметического.

2. Математическое ожидание (среднее значение) - это среднее значение случайной величины, которое рассчитывается как сумма произведений значений на их вероятности.

Теперь давайте рассмотрим, что такое отношение среднего квадратического отклонения к математическому ожиданию:

• Это отношение показывает относительную изменчивость данных относительно их среднего значения.
• Такое отношение называется коэффициентом вариации.

Теперь давайте разберем остальные термины, которые вы упомянули:

• Дециль - это значение, которое делит распределение на десять равных частей. Например, первый дециль - это значение, ниже которого находится 10% данных.
• Медиана - это значение, которое делит распределение на две равные части, то есть 50% данных находятся ниже медианы, а 50% - выше.
• Коэффициент эксцесса - это мера "плоскости" или "остроты" распределения. Он показывает, насколько распределение отклоняется от нормального распределения по форме.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос: отношение среднего квадратического отклонения к математическому ожиданию - это коэффициент вариации.